#КүшiмiзБiрлiкте

Оқиғалар лентасы

Кеше
17 желтоқсан
16 желтоқсан

Сауалнама

Бір уақыт белдеуіне ауысу сізге қалай әсер етті?
  • 1. Оң. Олар жақсы ұйықтай бастады.(348)
  • 2. Теріс. Мен бірдей жұмыс көлемін нашар басқарамын. Қыста мен күнді әрең көрдім.(2248)
  • 3. Мен айырмашылықты мүлдем байқамадым.(75)

Мұнай-газ саласындағы АИ: ТШО технология мен адами факторды қалай үйлестіреді

Мұнай-газ саласындағы АИ: ТШО технология мен адами факторды қалай үйлестіреді Фото: "Теңізшевройл"

Бүгінгі таңда жасанды интеллект біздің өміріміздің табиғи бөлігіне айналды және әсіресе өндіріс процестерін жеделдетуге көмектеседі. Мұнай-газ саласындағы AI енді" Болашақ " емес — бұл компаниялардың тиімділігін, қауіпсіздігін, табыстылығын және экологиялық жауапкершілігін арттыратын құрал. 

"Теңізшевройл" компаниясы (ТШО) — өз қызметінде жасанды интеллект технологияларын белсенді енгізіп, қолданатындардың бірі. Алайда, Бекмұрат Спаевтың айтуынша, деректер ғылымы және ТШО АИ командасының жетекшісі, адам әлі де процестің негізгі элементі болып қала береді:
 
 "Біздің көзқарасымыздың орталығы — Адам. Ол негізгі шешімдерді қабылдайтын адам, ал AI дәлдік, жылдамдық және дұрыстықты қамтамасыз ететін көмекші болып табылады".
 
Бұл туралы ол Атырауда "Қазақстанның мұнай сервистік компаниялар одағы" ЗТБ (KazService) ұйымдастырған Қазақстандағы алғашқы "мұнай-газ өнеркәсібіндегі жасанды интеллект" форумында айтты. Форум үкімет өкілдерін, жетекші операторлардың топ-менеджерлерін, инвесторларды, сондай-ақ ат-секторының, ғылым мен стартаптардың көшбасшыларын жинап, мұнай-газ саласында АИ енгізу мен цифрландырудың өзектілігін атап өтті.
 
ТШО компаниясы Қазақстанның мұнай-газ саласының болашағын қалыптастыратын технологияларға сүйене отырып, деректерді талдау және жасанды интеллект бағытын белсенді дамытуда. "Адам + АИ" қағидаты компанияға бір мезгілде табыстылықты арттыруға, қызметкерлердің жұмыс жағдайларын жақсартуға және елдің энергетикасын дамытудың жаңа қарқынын орнатуға мүмкіндік береді.
 
Data Science және жасанды интеллект технологияларын пайдалану ТШО бизнесіне айтарлықтай пайда әкелді. Дата-сайентисттер командасы аналитикалық шешімдерді әзірлейді және бизнес-процестерге технологияларды ауқымды енгізу стратегиясын қалыптастырады.
 
Компанияның ағымдағы бастамаларының ішінде:
 
* техникалық стандарттармен жұмыс істеу кезінде инженерлерді қолдау үшін үлкен тілдік модельдерді (LLM) пайдалану,
бұл 300-ден астам инженерлік құжаттарға қол жеткізуді қамтамасыз етеді;
* процестерді жеделдету және қызметкерлерді қолдау сапасын арттыру мақсатында HR және HSE бөлімшелері үшін осы шешімді масштабтау әлеуеті қарастырылуда.
 
ТШО-да АИ қолданудың негізгі бағыттары
 
1.     Бизнес-процестерді оңтайландыру - техникалық қызмет көрсетуді болжау, тиімділікті арттыру және шығындарды азайту.
2.     Жұмыс ортасын трансформациялау-күнделікті міндеттерді автоматтандыру және қызметкерлердің еңбек жағдайларын жақсарту.
3.     Тұрақты жеткізу тізбегі-логистика мен жабдықтау процестерін интеллектуалды оңтайландыру.
 
ТШО үш негізгі стратегиялық бастаманы іске асырады:
 
1.     Технологиялар мен серіктестіктер-бизнес-серіктестермен және отандық компаниялармен белсенді ынтымақтастық, сондай-ақ жаңа шешімдерді мониторингілеу және енгізу.
2.     Жауапты АИ-технологияларды қауіпсіз, этикалық және ашық қолдану үшін негіз жасау.
3.     Персоналды дамыту-Data Science қызметкерлерін оқыту, АИ бойынша кіріспе курстарын өткізу және компанияның барлық деңгейлерінде АИ интеграциясы үшін стандарттарды енгізу.
 
"AI тек технология емес. Бұл бізге қауіпсіз, тиімді және тұрақты болашақты құруға көмектесетін құрал", — деп атап өтті форумда Бекмұрат Спаев.
 

ТШО тәжірибесі қазіргі заманғы АИ-технологиялар мен адами фактордың үйлесуі Қазақстанның мұнай-газ саласын табысты дамытудың кепіліне айналатынын көрсетеді.  

"Теңізшевройл" ақпараты бойынша 

    • Тарату: 






    Жаңалықтар ұсыныңыз
    Біз әлеуметтік желілерде