#КүшiмiзБiрлiкте
Жеңіс мерекесімен!

Оқиғалар лентасы

Кеше
07 мамыр
06 мамыр

Сауалнама

Қарағандылықтар, сіз супермаркеттерде азық-түлік бағасының өскенін байқадыңыз ба?
  • Әрине. Ол қазірдің өзінде қалтасын айтарлықтай ұрады;(356)
  • Мен айырмашылықты сезбедім/а(1397)

Депрессия МРТ-да "көруді" үйренді: ғалымдардың жаңа жетістігі

Депрессия МРТ-да Сурет: ekaraganda.kz (нейрондық желі арқылы жасалған)
Zakon.KZ

Ғалымдар негізгі депрессиялық бұзылулары бар науқастарды сау адамдардан 86% дәлдікпен ажырататын Машиналық оқыту әдістеріне негізделген есептеу жүйесін әзірледі. Дамудың негізі - мидың МРТ суреттерін талдау және оның жұмысындағы айырмашылықтарды іздеу, деп хабарлайды Zakon.kz

Дамумен айналысқан г. в. Плеханов атындағы Ресей экономикалық университетінің ғалымдары депрессияны ерте диагностикалау проблемасы өзекті болып қала береді: бастапқы кезеңдерде ми жұмысындағы өзгерістерге, нейрондар арасындағы сигнал берудің бұзылуына және тотығу стрессінің дамуына қарамастан ауруды анықтау қиын.

Қолданыстағы әдістер, өкінішке орай, дәл диагноз қоюға мүмкіндік бермейді.

Сондықтан жаңа тәсіл депрессиямен ауыратын 70 пациенттің және 70 сау қатысушының функционалды МРТ деректерін талдауға негізделген.

Алдымен алгоритм мінез-құлыққа байланысты нейрондық желілердің жұмысының негізгі ерекшеліктерін, соның ішінде маңдай қыртысының өзгеруін анықтайды. Содан кейін контрастты оқыту арқылы жүйе топтар арасындағы айырмашылықтарды анықтайды.

Нәтижесінде зерттеушілер мидың құрылымы мен байланыстарындағы тіпті шамалы, бірақ клиникалық маңызды өзгерістерді анықтай алды.

Айта кету керек, әдістің дәлдігі 86% құрады, ал дәстүрлі тәсілдер шамамен 50% береді.

Сонымен қатар, ғалымдар депрессия бірден бірнеше нейрондық желілердің бұзылуымен байланысты екенін растады. Жаңа алгоритм 20 негізгі байланысты анықтады, ал стандартты әдістер тек бесеу.

Зерттеушілердің пайымдауынша, даму диагноздың дәлдігін жақсартады, ауруды ерте анықтауға көмектеседі және жекелендірілген емдеуге жол ашады. Болашақта технологияны басқа бұзылуларға, соның ішінде шизофрения мен биполярлық бұзылуларға қолдану жоспарлануда.

    • Тарату: 






    Жаңалықтар ұсыныңыз
    Біз әлеуметтік желілерде